在国家全面推进健康中国建设、深化基层卫生服务能力的大背景下，人工智能如何真正落地基层、赋能一线，成为政策研究关注的重要议题。3月17日，我院研究人员涂怡欣、羊红瑶一行赴杭州市凯旋社区卫生服务中心开展专题调研，与上城区卫健局副局长李祖胜、凯旋社区卫生服务中心主任章炜颖及相关管理、业务骨干，就人工智能在基层卫生服务中的实践模式、应用成效与推进路径进行了深入研讨。

调研发现，凯旋社区卫生服务中心在慢性病管理的智能化转型方面已迈出扎实步伐。其建设的“慢性病一体化门诊系统”，实现了对高血压、糖尿病患者从智能识别、风险分层到标准化随访的全流程管理。该系统通过挂号时自动筛选目标人群、诊前精准引导至专病门诊、诊间提供辅助决策支持与个性化健康处方，有效规范了诊疗路径，提升了服务同质化水平，初步探索了“医防融合”在基层门诊的可行操作模式，为全科医生提供了切实有效的工具支撑。

围绕人工智能在基层的进一步应用，调研双方展开了务实讨论。中心负责人反映，当前从省、市层面均高度重视AI技术下沉，期待推动一批成熟、稳定、易用的AI应用在基层部署。理想的推进路径在于强化政府顶层设计与统筹角色，着力构建区域统一的健康数据底座与标准化AI能力开放平台，将经过严格验证的辅助诊断、慢病管理、影像识别等模型，以“即插即用”方式赋能基层机构，避免重复建设与“数据孤岛”。同时，市场上涌现的、注重用户体验的健康管理应用（如“阿福医生”等），可作为官方体系的有益补充，未来有望形成“政府平台保基本、保质量，市场应用优体验、增粘性”的互补生态。

研讨形成一项关键共识：任何技术工具在基层的生命力，根本在于“需求导向”与“用户体验”。无论是既有系统还是未来引入的AI工具，其设计必须紧密贴合基层医生“减负、增效、提质”的核心诉求，深度融合于实际工作流程，成为赋能业务的“智能助手”，而非额外负担。凯旋中心的经验表明，只有当技术解决方案与基层业务逻辑、医生工作习惯深度契合，才能获得持续使用与主动优化，形成“应用-反馈-改进”的良性循环。

本次调研为我院持续开展数字健康与基层卫生政策研究提供了鲜活的一线实践参照。下一步，我院将持续关注智慧医疗在基层的应用场景、推进模式与政策需求，围绕顶层设计、数据治理、服务适配、效果评价、支付激励等关键环节，开展深化研究，积极为构建“有用、好用、医生爱用”的基层智慧医疗服务体系贡献研究支持与政策建议。